自2017年以来，加拿大、美国、中国、英国、新加坡、韩国、加拿大、欧盟、经合组织等国家或地区已陆续发布人工智能发展原则和治理准则。在2021年度，全球范围内关于人工智能治理的准则和战略进一步深化和具体，各国和地区不再仅局限于制定宏观层面的指导战略，而是日益细化至各个具体层面。美国为了确保其在人工智能领域的全球领导地位，在2021年度出台的与人工智能相关的立法和研究政策显著增加。不仅通过了国家层面的人工智能战略——2021年国家人工智能倡议法案，还正式成立了国家人工智能倡议办公室，该办公室旨在负责实施美国的人工智能国家战略，并监督和协调联邦政府与私营部门之间的研究工作。美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）还发布了《人工智能国家安全委员会最终报告》，该报告是NSCAI为美国赢得人工智能时代的竞争而提出的战略。此外，于2021年6月8日投票《美国创新与竞争法》明确指出要通过投资来提高美国在技术领域应对中国带来的竞争的能力，并且将人工智能、机器学习等列为重点关注的关键技术。在白宫科学技术政策办公室（OSTP）和国家科学基金会 （NSF）牵头之下，美国还宣布成立了国家人工智能研究资源工作组，该小组将帮助创建一个共享的国家人工智能研究基础设施，提供可访问的计算资源、高质量数据、教育工具和用户支持。而针对具体的治理领域，美国也陆续推出了一系列举措。例如，在算法治理方面，美国政府问责局（GAO）在2021年6月发布了一份确保联邦机构和其他参与人工智能系统设计、开发、部署和持续监控的实体可以负责任地使用人工智能的报告。OSTP则在2021年11月10日表示，将举办一系列活动让美国公众参与到制定与算法治理有关的法案的过程。美国国家人工智能倡议办公室主任 Lynne Parker表示，美国在人工智能算法监管方面的愿景以欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)为蓝本。为了解决算法透明度和公平性方面的问题，美国联邦贸易委员会（FTC）在2021年4月发布了指南，该指南强调了FTC计划在影响消费者的算法决策方面执行透明度和公平原则的决心。在国家安全方面，美国国防部国防创新部门于2021年11月14日发布了“负责任的 AI 指南”，为第三方开发人员构建军用 AI提供了指导。在保障劳动力就业方面，美国平等就业机会委员会（EEOC）表示该机构计划审查人工智能工具和技术如何应用于就业决策，以及旨在指导雇主公平使用人工智能技术，遵守联邦平等就业机会法。在面部识别和个人隐私方面，部分民主党参议员在2021年6月提出了暂停面部识别和生物识别技术的法案。在技术发展方面，美国国土安全部科学技术局发布了《人工智能与机器学习战略计划》，该计划提出了未来三大战略目标，即推动用于跨领域国土安全能力的下一代人工智能和机器学习技术发展；促进在国土安全任务中使用经过验证的人工智能与机器学习能力；以及建立经人工智能与机器学习技术培训的跨学科员工队伍。